Changhwan Lim

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[Home-K8S] #6 zookeeper 설치

[Home-K8S] #6 zookeeper 설치

zookeeper를 k8s에 설치하는 방법은 k8s 공식 문서에서도 제공하고 있습니다. 분산 시스템 코디네이터 ZooKeeper 실행하기이 튜토리얼은 아파치 ZooKeeper 쿠버네티스에서 스테이트풀셋과 PodDisruptionBudget과 파드안티어피니티(PodAntiAffinity)를 이용한 Apache Zookeeper 실행을 설명한다. 시작하기 전에 이 튜토리얼을 시작하기

[Project-ttrade] #5 GP 알고리즘 사용 결과

[Project-ttrade] #5 GP 알고리즘 사용 결과

[Project-ttrade] #4 GP 알고리즘 (Python deap)유전자 프로그래밍(Genetic Programming, GP)는 진화 알고리즘을 기반으로 학습, 추론, 문제 해결을 실현하는 방식입니다. 돌연변이 및 교차에 따른 유전자 선택을 적용해서 새로운 세대의 프로그램에 적용하는 방법으로,

[Project-ttrade] #4 GP 알고리즘 (Python deap)

[Project-ttrade] #4 GP 알고리즘 (Python deap)

유전자 프로그래밍(Genetic Programming, GP)는 진화 알고리즘을 기반으로 학습, 추론, 문제 해결을 실현하는 방식입니다. 돌연변이 및 교차에 따른 유전자 선택을 적용해서 새로운 세대의 프로그램에 적용하는 방법으로, 일반적으로 각 세대의 구성원들은 이전 세대의

[Project-ttrade] #3 Cpython Docker 빌드하기

[Project-ttrade] #3 Cpython Docker 빌드하기

C와 비교하면 Python은 매우 느립니다. 아주 희귀하게 C보다 빠르게 할 수 있다고 하긴 하는데, 잘 모르겠습니다. 시계열 데이터를 처리할 때 대부분 numpy의 벡터화 연산을 사용하여 진행합니다. 벡터화 연산은 아주 큰 데이터도 견딜만한 시간을

[Home-K8S] #5 k8sgpt 설치 (code-server)

[Home-K8S] #5 k8sgpt 설치 (code-server)

k8sgpt k8sgpt라는 llm으로 내 k8s를 검사하고 솔루션까지 알려준다는 아주 매력적인 이야기를 하는 서비스가 있습니다. 실제로 구성해서 오류 Pod를 만들어서 해보면 솔루션이 나옵니다. k8sgpt analyze --namespace default --filter Pod --explain K8S Code-Server에 k8sgpt 구성하기

[Project-ttrade] #2 Torchserve - Python 사용법

[Project-ttrade] #2 Torchserve - Python 사용법

이전 포스트에서 구성했던 TorchServe를 Python에서 사용하는 방법을 알아봅니다. 어짜피 data를 json으로 만들어 요청을 보낼 뿐이기에 언어가 다르더라도 비슷할 것으로 보입니다. 메인 구조 url = http://torchseve.url:8080/predictions/model1 data_bytes = data.tobytes(