![[Project-ttrade] #7 zk, Kafka - Python 실시간 거래소 데이터 가져오기](/content/images/2025/05/--1-15.png)
[Project-ttrade] #7 zk, Kafka - Python 실시간 거래소 데이터 가져오기
학습은 어디서 데이터를 구해서 한다고 해도, 매매에 들어가게 되면 실시간으로 데이터를 받아와야 합니다. 국내의 거래소는 API를 제공해서 그냥 값을 가져오면 됩니다. 소켓으로 실시간 거래 데이터를 가져오는 방법도 있고, 분/시간 데이터로 ohlcv를 가져오는
cpython
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![[Project-ttrade] #6 Zookeeper - Python 리더 선출](/content/images/2025/05/--1-14.png)
[Project-ttrade] #6 Zookeeper - Python 리더 선출
python Kazoo zookeeper를 사용하는 Python의 패키지는 kazoo 입니다. pip install kazoo 사용하는 방법은 간단합니다. from kazoo.client import KazooClient from kazoo.recipe.election import Election import time # Zookeeper 서버 연결 zk = KazooClient(hosts=
![[Project-ttrade] #4 GP 알고리즘 (Python deap)](/content/images/2025/05/--1-12.png)
[Project-ttrade] #4 GP 알고리즘 (Python deap)
유전자 프로그래밍(Genetic Programming, GP)는 진화 알고리즘을 기반으로 학습, 추론, 문제 해결을 실현하는 방식입니다. 돌연변이 및 교차에 따른 유전자 선택을 적용해서 새로운 세대의 프로그램에 적용하는 방법으로, 일반적으로 각 세대의 구성원들은 이전 세대의
![[Project-ttrade] #3 Cpython Docker 빌드하기](/content/images/2025/05/download.png)
[Project-ttrade] #3 Cpython Docker 빌드하기
C와 비교하면 Python은 매우 느립니다. 아주 희귀하게 C보다 빠르게 할 수 있다고 하긴 하는데, 잘 모르겠습니다. 시계열 데이터를 처리할 때 대부분 numpy의 벡터화 연산을 사용하여 진행합니다. 벡터화 연산은 아주 큰 데이터도 견딜만한 시간을